这是名为 tsfresh 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.20.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 tsfresh 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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商品描述
tsfresh 是一个 python 包。 它会自动计算大量的时间序列特征，即所谓的特征。 tsfresh 用于从时间序列中提取特征。 如果没有 tsfresh，您将不得不手动计算所有特征。 使用 tsfresh，这个过程是自动化的，你的所有特征都可以自动计算。 此外，tsfresh 与 pythons pandas 和 scikit-learn APIs 兼容，这是 python 中数据科学工作的两个重要包。 提取的特征可用于基于提取的特征来描述或聚类时间序列。 此外，它们可用于构建对时间序列执行分类/回归任务的模型。 通常，这些功能会为时间序列及其动态提供新的见解。
特性
- 用于预测机器的寿命
- 用于预测连铸过程中钢坯的质量
- 基于可扩展假设检验的时间序列特征提取
- 从时间序列中自动提取 100 多个特征
- 它通过自动提取特征来节省您花在构建特征上的时间
- 包含多种特征提取方法和稳健的特征选择算法
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/tsfresh.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
