这是名为 UnBbayes 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 unbbayes-4.22.18-dist.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 UnBBayes 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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贝叶斯
商品描述
UnBbayes 是一个用 Java 编写的概率网络框架。 它同时具有 GUI 和 API，具有推理、采样、学习和评估功能。 它支持贝叶斯网络、影响图、MSBN、OOBN、HBN、MEBN/PR-OWL、PRM、结构、参数和增量学习。
请访问我们的维基（https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/Home/） 想要查询更多的信息。 查看许可证部分（https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/License/) 我们的许可政策。
特性
- 贝叶斯网络（或贝叶斯网络）
- 影响图（或决策图）
- MSBN（多节贝叶斯网络）
- OOBN（面向对象的贝叶斯网络）
- MEBN（多实体贝叶斯网络）
- PR-OWL（概率网络本体语言）
- 猫头鹰 2
- UMP-ST（语义技术的不确定性建模过程）
- 参数和结构学习
- 采样和模拟（例如 Monte Carlo、Gibbs）
- 比喻
- 近似推理
- 数据挖掘
- 最大噪声分布
- PRM（概率关系模型）
- MLN（马尔可夫逻辑网络）
- 插件支持
目的
金融和保险行业、医疗保健行业、科学/研究、教育、开发人员、最终用户/桌面
用户界面
Java秋千
程式语言
爪哇岛
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/unbbayes/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
