这是名为 Video Nonlocal Net 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Video Nonlocal Net with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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视频非局部网络
商品描述
video-nonlocal-net 实现了用于视频理解的非局部神经网络，为 2D/3D 卷积网络主干网络添加了长程依赖关系建模。非局部块计算时空所有位置的类似注意力机制的响应，允许某一帧和位置的特征聚合来自较远帧和区域的信息。这种方案改进了动作识别和时空推理，尤其适用于需要超越短时间窗口上下文的类别。该代码库提供了针对标准数据集的训练方案和模型，以及用于显示需要插入多少非局部块以及在哪个阶段插入的消融图。高效的实现使内存和计算资源易于管理，因此无需重写整个主干网络即可添加块。最终形成了一种实用的、可插入的机制，可以将纯局部视频模型升级为具有强大基准性能的上下文感知网络。
功能
- 用于长距离时空依赖性建模的非局部块
- 与流行的 2D/3D 主干网络集成，用于动作识别
- 参考训练脚本和消融配置
- 适合多 GPU 训练的内存感知实现
- 常见视频数据集和指标的评估工具
- 可嵌入现有 ConvNet 架构的模块化层
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
