这是名为 vJEPA-2 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 vjepa2sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 vJEPA-2 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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vJEPA-2
商品描述
VJEPA2 是新一代视频自监督学习框架，它将 i-JEPA 中“在表征空间中预测”的理念扩展到了时域。它并非重建像素，而是使用上下文编码器和缓慢更新的目标编码器来预测掩蔽时空区域缺失的高级嵌入。这一目标鼓励模型学习语义、运动和长程结构，而无需像像素级损失函数那样走捷径。该架构旨在实现可扩展性：时空 ViT 主干、灵活的掩蔽调度和高效的采样，使其能够在长片段上进行训练并保持稳定性。经过训练的表征通常只需简单的线性探测或轻度微调即可很好地迁移到动作识别、时间定位和视频检索等下游任务。该存储库通常包含端到端的方案——数据管道、增强策略、训练脚本和评估工具。
功能
- 掩蔽时空区域的嵌入空间预测学习
- 用于稳定自监督训练的上下文和 EMA 目标编码器
- 具有可扩展掩蔽策略的时空 ViT 主干网
- 标准视频基准上的线性探针强传输
- 无需像素重建或负对的高效训练
- 交钥匙数据管道和评估脚本，用于快速复制
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/vjepa-2.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
