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适用于 Linux 的 X-DeepLearning 下载

免费下载 X-DeepLearning Linux 应用程序,可在 Ubuntu 在线、Fedora 在线或 Debian 在线中在线运行

这是名为 X-DeepLearning 的 Linux 应用程序,其最新版本可以作为 XDL1.2ReleaseNotes.zip 下载。它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。

免费下载并在线运行名为 X-DeepLearning with OnWorks 的应用程序。

请按照以下说明运行此应用程序:

- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。

- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。

- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。

- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。

- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。

- 6. 下载应用程序,安装并运行。

SCREENSHOTS

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X-深度学习


商品描述

X-DeepLearning(简称XDL)是一套完整的针对高维稀疏数据场景(如广告/推荐/搜索等)的深度优化解决方案。 XDL 1.2 版本最近已发布。针对大批量/低并发场景进行性能优化,此类场景下性能提升50-100%。存储和通信优化,参数全局自动分配,无需人工干预,请求合并,彻底消除ps的计算/存储/通信热点。完整的流式训练功能,包括特征接纳、特征淘汰、模型增量导出、特征计数统计等。 背景:XDL1.0注重吞吐量优化,采用一线程一请求的处理模型,可以显着提升超高速下的极限吞吐量。高并发。



特征

  • 大批量/单样本海量特征场景的性能优化
  • 参数分配和通信优化
  • 参数统一存储、平均分配:保证计算、通信、内存在所有服务器上平均分配
  • 自动分析合并计算图中独立的通信节点,减少通信次数,提高通信效率
  • 简化用户使用成本,不再需要提供embedding参数大小的预估值,也不再需要做定期的rebalance
  • 海量特征场景下,性能和扩展性进一步提升



分类目录

框架,机器学习

这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/x-deeplearning.mirror/ 获取的应用程序。它已托管在 OnWorks 中,以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。


免费服务器和工作站

下载 Windows 和 Linux 应用程序

Linux 命令

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