这是名为 AutoMLPipeline.jl 的 Windows 应用程序，其最新版本可下载为 v0.4.7sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 AutoMLPipeline.jl 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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AutoMLPipeline.jl
商品描述
AutoMLPipeline (AMLP) 是一个软件包，它能够轻松地使用简单的表达式创建复杂的机器学习流水线结构。它利用 Julia 内置的宏编程功能，以符号方式处理和操作流水线表达式，从而轻松找到机器学习回归和分类的最佳结构。为了说明这一点，以下是一个典型机器学习工作流程的流水线表达式和评估示例，该工作流程分别提取用于 ica（独立成分分析）和 pca（主成分分析）转换的数值特征 (numf)，并与给定数据的分类特征 (catf) 的热位编码 (ohe) 连接，用于 rf（随机森林）建模。
功能
- 符号管道 API，用于轻松表达和高级描述复杂的管道结构和处理工作流程
- 机器学习库的常见 API 包装器，包括 Scikitlearn、DecisionTree 等
- 只需重载两个主要接口即可轻松扩展架构：fit！和 transform
- 元集成允许组合集成的集成（如果需要，可以递归），以实现稳健的预测例程
- 用于基于类型的专门预处理例程的分类和数值特征选择器
- AutoMLPipeline 位于 Julia 官方软件包注册表中
程式语言
朱莉娅
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/automlpipeline-jl.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
