这是名为 CleanVision 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 v0.3.4Improvedtimetakentofindissuesinlargedatasets..zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行名为 CleanVision with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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清洁视觉
商品描述
CleanVision 自动检测图像数据集中的潜在问题，例如图像模糊、曝光不足/曝光过度、（接近）重复等。这个以数据为中心的 AI 包是任何计算机视觉项目在数据集中查找问题的快速第一步，您希望在应用机器学习之前解决这个问题。 CleanVision 非常简单——运行相同的几行 Python 代码来审核任何图像数据集！ 机器学习模型的质量取决于用于训练它们的数据的质量，但很难手动识别大数据集中的所有低质量数据。 CleanVision 可帮助您自动识别图像数据集中潜伏的常见数据问题类型。 该软件包目前可以检测原始图像本身的问题，使其成为任何计算机视觉任务的有用工具，例如：分类、分割、对象检测、姿势估计、关键点检测、生成建模等。
特征
- 清理数据以获得更好的计算机视觉
- CleanVision 可以诊断多种类型的问题，但您也可以仅检查特定问题
- CleanVision 自动检测图像数据集中的潜在问题（例如图像）
- 这个以数据为中心的 AI 包是任何计算机视觉项目在数据集中发现问题的快速第一步
- 该软件包当前检测原始图像本身的问题
- 适用于任何计算机视觉任务的有用工具，例如：分类、分割、对象检测、姿态估计、关键点检测等。
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/cleanvision.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
