This is the Windows app named CNN for Image Retrieval whose latest release can be downloaded as cnn-for-image-retrievalsourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
免费在线下载并运行这个名为“使用 OnWorks 进行图像检索的 CNN”的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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CNN 用于图像检索
商品描述
cnn-for-image-retrieval 是一个面向研究的项目，旨在演示如何使用卷积神经网络 (CNN) 进行图像检索任务。该项目提供了基于 CNN 的方法实现，用于从图像中提取特征表示并将其用于基于相似性的检索。它专注于应用深度学习技术，通过直接从数据中学习特征来改进传统的手工描述符。代码包含可针对自定义数据集进行调整的训练和评估脚本，使其可用于在计算机视觉领域进行检索系统的实验。通过利用 CNN 架构，该项目展示了学习到的嵌入如何捕捉不同图像之间的语义相似性。该资源既可作为教育参考，也可作为进一步探索图像检索研究的基础。
功能
- 基于CNN的图像检索任务特征提取
- 深度学习模型的训练和评估脚本
- 演示使用学习到的嵌入而不是手工制作的特征进行检索
- 适用于计算机视觉实验中的自定义数据集
- 提供基于相似性的图像搜索示例
- 以研究为导向的学术探索实施
程式语言
C++、MATLAB、Python、Unix Shell
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/cnn-for-image-retrieval.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
