这是名为 CRFSharp 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 CRFSharp.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 CRFSharp with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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CRF夏普
商品描述
CRFSharp（又名 CRF#）是 Conditional Random Fields 的 .NET(C#) 实现，这是一种用于从标记的示例序列中学习的机器学习算法。 它广泛用于自然语言处理 (NLP) 任务，例如：分词、postagging、命名实体识别、查询分块等。
CRF#的主要算法与工藤拓写的CRF++相同。 它通过 L-BFGS 对模型参数进行编码。 而且，它比CRF++有很多显着的改进，比如完全并行编码，优化内存使用等等。
目前在训练语料时，与CRF++相比，CRF#可以充分利用多核CPU，只占用非常低的内存，内存增长非常平滑缓慢，同时训练语料、标签量增加。 多线程处理，CRF#现在比CRF++更适合大数据和标签训练。 例如，在 64GB 的机器上，CRF# 可以快速编码超过 4.5 亿个特征的模型。
目的
科学/研究、教育、高级最终用户、开发人员、其他受众、工程
用户界面
控制台/终端，命令行
程式语言
C#
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/crfsharp/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
