This is the Windows app named DensePose whose latest release can be downloaded as DensePosesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
免费下载并在线运行这个名为 DensePose with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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密集姿势
商品描述
DensePose 是一个计算机视觉系统，它将 RGB 图像中的所有人体像素映射到人体模型的 3D 表面。它将人体姿势估计从预测关节关键点扩展到提供 2D 图像与标准 3D 网格（例如 SMPL 模型）之间的密集对应关系。这使得人们能够直接从图像或视频中详细了解人体形状、运动和表面外观。该代码库包含 DensePose 网络架构、训练代码、预训练模型以及用于注释和可视化的数据集工具。DensePose 广泛应用于增强现实、动作捕捉、虚拟试穿和视觉特效应用，因为它能够从 2D 输入实时进行 3D 人体映射。该模型架构基于 Mask R-CNN，使用额外的回归头来预测将图像像素映射到 3D 表面的 UV 坐标。
功能
- 二维图像和三维人体网格之间的密集像素到表面映射
- 基于 Mask R-CNN 构建，通过 UV 坐标回归实现密集对应
- 针对大规模数据集的预训练模型和训练脚本
- 人体表面映射的可视化和注释工具
- AR、虚拟试穿和人体动作捕捉中的应用
- 针对视频和单个图像的实时或近实时推理管道
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/densepose.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
