This is the Windows app named Gemma in PyTorch whose latest release can be downloaded as gemma_pytorchsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Gemma 的 PyTorch 应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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Gemma 在 PyTorch 中
商品描述
gemma_pytorch 提供了官方 PyTorch 参考，用于运行和微调 Google 的 Gemma 系列开放模型。它包含模型定义、配置文件和适用于多种参数尺度的加载实用程序，从而实现快速评估和下游适配。该代码库演示了文本生成流程、标记器设置、量化路径以及用于低秩或参数高效微调的适配器。示例笔记本演示了指令调整和评估过程，以便团队能够快速进行基准测试和迭代。代码组织清晰易懂且易于修改，公开了注意力模块、位置编码和头部配置。借助标准的 PyTorch 抽象，它可以轻松集成到现有的训练循环、记录器和评估工具中。
功能
- Gemma 模型变体的 PyTorch 实现和配置
- 即用型生成、标记化和检查点加载
- 与常见 PyTorch 堆栈兼容的嵌入式模块
- 用于调整和评估的示例笔记本
- 量化和推理优化路径
- 参数高效的微调适配器和示例
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/gemma-in-pytorch.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
