这是名为 Gluon CV Toolkit 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 GluonCV0.10.0release.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Gluon CV Toolkit 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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Gluon 简历工具包
商品描述
GluonCV 提供了计算机视觉中最先进 (SOTA) 深度学习算法的实现。 它旨在帮助工程师、研究人员和学生快速制作产品原型、验证新想法并学习计算机视觉。 它具有重现最新论文中报告的 SOTA 结果的训练脚本、大量预训练模型、精心设计的 API 以及易于理解的实现和社区支持。 从基本的图像分类、对象检测、语义分割和姿态估计，到实例分割和视频动作识别。 模型动物园是您期待的众多模型的一站式购物中心。 GluonCV 采用灵活的开发模式，同时非常易于优化和部署，无需保留重量级的深度学习框架。
特征
- 训练脚本以重现研究论文中报告的 SOTA 结果
- 支持 PyTorch 和 MXNet
- 大量预训练模型
- 精心设计的API，大大降低实现复杂度
- 社区支持
- 它专为工程师、研究人员和学生设计，可快速制作原型产品
程式语言
蟒蛇
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/gluon-cv-toolkit.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
