这是名为 JEPA 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 jepasourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 JEPA 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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商品描述
JEPA（联合嵌入预测架构）的理念是预测缺失的高级表征，而非重建像素，旨在实现稳健且可扩展的自监督学习。上下文编码器会提取可见区域，并预测由单独目标编码器生成的掩蔽区域的目标嵌入，从而避免可能与纹理过拟合的低级重建损失。这使得学习能够专注于语义和结构，从而产生能够通过简单的线性探测和极少的微调实现良好迁移的特征。该存储库提供了针对图像 JEPA 变体的训练方案、数据流水线和评估工具，并且通常包含一些消融函数，用于阐明哪些掩蔽和架构选择至关重要。由于目标是非自回归的并且在嵌入空间中运行，JEPA 往往具有计算效率高且在大规模情况下稳定的特性。该方法已成为表征学习中对比方法或像素重建方法的有力替代方案。
功能
- 嵌入空间中的预测学习，而不是像素重建
- 使用掩蔽区域目标分离上下文和目标编码器
- 强大的线性探测和低样本传输性能
- 稳定、高效的训练，无需大量负采样
- 清晰的配方和烧蚀，用于掩蔽和架构选择
- 用于扩展到新模式或数据集的模块化代码
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/jepa.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
