This is the Windows app named KServe whose latest release can be downloaded as helm-chart-kserve-crd-minimal-v0.15.2.tgz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 KServe 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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服务
商品描述
KServe 提供 Kubernetes 自定义资源定义，用于在任意框架上服务机器学习 (ML) 模型。它旨在通过为 Tensorflow、XGBoost、ScikitLearn、PyTorch 和 ONNX 等常见 ML 框架提供高性能、高抽象接口来解决生产模型服务用例。它封装了自动扩缩、网络、健康检查和服务器配置的复杂性，为您的 ML 部署带来 GPU 自动扩缩、Scale to Zero 和金丝雀发布等尖端服务功能。它为生产 ML 服务提供了一个简单、可插拔且完整的框架，包括预测、预处理、后处理和可解释性。KServe 已被众多组织广泛使用。
特性
- KServe 是 Kubernetes 上的标准、云无关模型推理平台，专为高度可扩展的用例而构建
- 提供跨机器学习框架的高性能、标准化推理协议
- 通过基于请求的自动缩放（包括 CPU 和 GPU 上的缩放到零）支持现代无服务器推理工作负载
- 使用 ModelMesh 提供高可扩展性、密度封装和智能布线
- 简单且可插拔的生产服务，用于推理、预处理/后处理、监控和可解释性
- 使用 InferenceGraph 进行金丝雀发布、管道和集成的高级部署
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/kserve.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
