这是名为 LaMDA-pytorch 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.0.2.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 LaMDA-pytorch 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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LaMDA-火炬
商品描述
谷歌 LaMDA 研究论文在 PyTorch 中的开源预训练实现。 完全没有感觉的人工智能。 这个存储库将涵盖预训练架构的 2B 参数实现，因为这可能是大多数人可以负担得起的训练。 您可以在此处查看 Google 2022 年的最新博客文章，其中详细介绍了 LaMDA。 您还可以查看他们从 2021 年开始发布的关于该模型的博文。
特性
- 谷歌LaMDA研究论文在PyTorch中的开源预训练实现
- T5 注意力的相对位置偏差
- 前馈层中的门控 GELU 激活
- GPT-like Decoder Only 架构
- 自回归与 Top-k 抽样
- Sentencepiece 字节对编码分词器
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/lamda-pytorch.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
