这是名为 libfacedetection 的 Windows 应用程序,其最新版本可作为 20210920-release.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 libfacedetection 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序:
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器,但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后,您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux,这是 Wine 上的一个花哨界面,可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法,但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层,可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上,Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows,以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序,而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
Ad
libface检测
商品描述
这是一个用于图像中基于 CNN 的人脸检测的开源库。 CNN 模型已转换为 C 源文件中的静态变量。 源代码不依赖于任何其他库。 你需要的只是一个 C++ 编译器。 您可以在 Windows、Linux、ARM 和任何带有 C++ 编译器的平台下编译源代码。 SIMD 指令用于加速检测。 如果您使用 Intel CPU 或 NEON for ARM,则可以启用 AVX2。 模型文件也在目录 ./models/ 中提供。 文件 examples/detect-image.cpp 和 examples/detect-camera.cpp 展示了如何使用该库。 该库由 libfacedetection.train 训练。 您可以将目录 src/ 中的文件复制到您的项目中,并将它们编译为您项目中的其他文件。 源代码是用标准 C/C++ 编写的。 它应该在任何支持 C/C++ 的平台上编译。
特征
- 您也可以将源代码编译为静态或动态库,然后在您的项目中使用
- 可以启用OpenMP来加速,但最好的解决方案是在不同线程中调用检测函数
- 您可以在 Windows、Linux、ARM 和任何带有 C++ 编译器的平台下编译源代码
- SIMD指令用于加速检测
- 模型文件也已在目录 ./models/ 中提供
- 该库采用libfacedetection.train技术进行训练
程式语言
C + +中
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/libfacedetection.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中,以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。