这是名为 LinearSolve.jl 的 Windows 应用程序，其最新版本可下载为 v3.16.0sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行名为 LinearSolve.jl 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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LinearSolve.jl
商品描述
LinearSolve.jl 是 Julia 线性求解包的统一接口。它与 Julia 生态系统中的其他包交互，方便测试其他求解器包，并传递小类型来控制算法切换。它还与 ModelingToolkit.jl 符号建模接口，以便自动生成高性能代码。性能是关键：当前方法在标量和静态大小的小问题上具有高性能，并支持大规模系统。如果您遇到任何性能问题，请提交问题。
特性
- 快速纯 Julia LU 分解，优于标准 BLAS
- KLU 用于对非结构化矩阵进行更快的稀疏 LU 分解
- UMFPACK 用于对具有一些重复结构的矩阵进行更快的稀疏 LU 分解
- MKLPardiso 包装器用于比 SuiteSparse (KLU、UMFPACK) 方法更快地处理许多稀疏矩阵
- 所有 Krylov 实现（Krylov.jl、IterativeSolvers.jl、KrylovKit.jl）的封装器，方便测试所有实现。LinearSolve.jl 处理 API 差异，尤其是预条件子定义方面。
- 在这些方法之间进行智能选择的复合算法
程式语言
朱莉娅
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/linearsolve-jl.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
