这是名为 Ludwig AI 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 v0.8.6sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并使用 OnWorks 在线运行名为 Ludwig AI 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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路德维希·艾尔
商品描述
为规模和效率而构建的声明式深度学习框架。 Ludwig 是一个低代码框架，用于构建 LLM 和其他深度神经网络等自定义 AI 模型。 声明式 YAML 配置文件是您在数据上训练最先进的 LLM 所需的全部。 支持多任务和多模态学习。 全面的配置验证可检测无效的参数组合并防止运行时故障。 自动批量大小选择、分布式训练（DDP、DeepSpeed）、参数高效微调（PEFT）、4 位量化（QLoRA）和大于内存的数据集。 保留对模型乃至激活功能的完全控制。 支持超参数优化、可解释性和丰富的指标可视化。 只需在配置中更改一些参数即可尝试不同的模型架构、任务、功能和模式。 思考深度学习的构建模块。
特性
- 针对规模和效率进行优化
- 轻松构建自定义模型
- 专家级控制
- 模块化和可扩展
- 专为生产而设计
- 大语言模型微调
程式语言
Python
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/ludwig-ai.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
