这是名为 MONAI 的 Windows 应用程序，其最新版本可下载为 1.5.0sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 MONAI with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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摩奈
商品描述
MONAI 框架是由 Project MONAI 创建的开源基础。 MONAI 是一个免费的、社区支持的、基于 PyTorch 的框架，用于医疗保健成像中的深度学习。 它提供了领域优化的基础功能，用于在原生 PyTorch 范例中开发医疗成像培训工作流程。 MONAI 项目还包括 MONAI Label，这是一种智能开源图像标记和学习工具，可帮助研究人员和临床医生协作、创建带注释的数据集，并以标准化的 MONAI 范式构建 AI 模型。 MONAI 是一个开源项目。 它建立在 PyTorch 之上，并在 Apache 2.0 许可下发布。 旨在为医疗保健研究人员捕捉人工智能开发的最佳实践，并立即关注医学成像。 提供用户可理解的错误消息和易于编程的 API 接口。 提供研究实验的可重复性，以便与最先进的实现进行比较。
功能
- MONAI Core 是一个基于 PyTorch 的开源框架，用于医疗保健成像中的深度学习，是 PyTorch 生态系统的一部分
- 在 Apache 2.0 许可下发布
- 提供研究实验的重现性
- 旨在与现有工作兼容并易于第 3 方集成
- 通过企业级开发交付高质量的软件
- MONAI Label 是一个智能的开源图像标记和学习工具，使用户能够创建带注释的数据集并构建用于临床评估的 AI 注释模型
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/monai.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
