这是名为 NannyML 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.8.5.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 NannyML 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
Ad
保姆
商品描述
NannyML 是一个开源 Python 库，可让您评估部署后的模型性能（无需访问目标）、检测数据漂移，并将数据漂移警报智能地链接回模型性能的变化。 NannyML 专为数据科学家打造，具有易于使用的界面和交互式可视化效果，完全与模型无关，目前支持所有表格分类用例。 NannyML 通过性能监控和部署后数据科学关闭循环，使数据科学家能够快速理解并自动检测静默模型故障。 通过使用 NannyML，数据科学家最终可以保持对他们部署的机器学习模型的完全可见性和信任。 当部署的预测模型的实际结果延迟时，甚至部署后目标标签完全不存在时，您可以使用 NannyML 的 CBPE 算法来估计模型性能。
特征
- 性能评估和监控
- 结束因不了解模型性能而导致的不眠之夜
- 随时间分析数据漂移和模型性能
- 发现模型未按预期执行的根本原因
- 没有警觉疲劳！ 仅在模型性能受到影响时才在必要时做出反应
- 在任何环境中轻松设置
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/nannyml.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
