这是名为 Nevergrad 的 Windows 应用，其最新版本可下载为 1.0.12sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Nevergrad 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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内弗格勒
商品描述
Nevergrad 是一个用于无导数优化的 Python 库，它提供了许多适用于黑盒函数（即梯度不可用或不可靠的函数）的算法的稳健实现。它的目标是超参数搜索、架构搜索、控制问题和实验调优——这些领域基于梯度的方法可能会失败或不适用。该库提供了一个简单的界面来定义优化问题（参数空间、损失函数、预算），然后尝试多种策略——进化算法、贝叶斯优化、强盗方法、遗传算法等。Nevergrad 支持并行化、预算调度和多种成本/资源约束，使其能够扩展到非平凡的优化问题。它包含可视化工具和诊断指标，用于比较策略性能、跟踪参数演变和检测停滞。
功能
- 多种无导数优化算法（进化、贝叶斯、强盗、遗传）
- 支持候选解决方案的并行执行和分布式评估
- 预算和约束管理（例如总体评估、成本限制）
- 用于优化轨迹和性能的可视化和诊断工具
- 简单的问题定义 API（参数空间、损失函数、预算）
- 策略比较框架，用于系统地测试和比较优化器
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/nevergrad.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
