This is the Windows app named OpenLIT whose latest release can be downloaded as py-1.33.23sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
免费下载并使用 OnWorks 在线运行这个名为 OpenLIT 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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开放LIT
商品描述
OpenLIT 是一款 OpenTelemetry 原生工具，旨在帮助开发者深入了解其 LLM 应用程序在生产环境中的性能。它自动收集 LLM 输入和输出元数据，并监控自托管 LLM 的 GPU 性能。OpenLIT 只需一行代码即可轻松将可观测性集成到 GenAI 项目中。无论您是与 OpenAI 和 HuggingFace 等热门 LLM 提供商合作，还是利用 ChromaDB 等矢量数据库，OpenLIT 都能确保您的应用程序得到无缝监控，并提供关键洞察，包括自托管 LLM 的 GPU 性能统计数据，从而提高性能和可靠性。该项目遵循 OpenTelemetry 社区的语义约定，并持续更新以符合最新的可观测性标准。
特性
- LLM 和 VectorDB 性能的高级监控
- 定制和微调模型的成本跟踪
- 定制和微调模型的成本跟踪
- 可用文档
- OpenTelemetry 原生且与供应商无关的 SDK
- 可用示例
- OpenLIT 使您能够针对特定模型定制成本跟踪
- OpenLIT 内置对 OpenTelemetry 的原生支持
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/openlit.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
