这是名为 OpenNMT-tf 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 OpenNMT-tf2.32.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 OpenNMT-tf 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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OpenNMT-tf
商品描述
OpenNMT 是一个用于神经机器翻译和神经序列学习的开源生态系统。 OpenNMT-tf 是使用 TensorFlow 2 的通用序列学习工具包。虽然神经机器翻译是主要目标任务，但它被设计为更普遍地支持序列到序列映射、序列标记、序列分类、语言建模。 模型使用代码进行描述，以允许训练自定义架构和覆盖默认行为。 例如，以下实例定义了一个序列到序列模型，该模型具有 2 个串联的输入特征、一个自注意力编码器和一个注意力 RNN 解码器，共享其输入和输出嵌入。 可以使用引导比对来训练序列到序列模型，并且比对信息作为翻译 API 的一部分返回。
特性
- 开源神经机器翻译系统
- 训练期间自动评估
- 多种解码策略：贪心搜索、波束搜索、随机采样
- 梯度积累
- 预定取样
- 检查点平均
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/opennmt-tf.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
