这是名为 Petastorm 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 Releasev0.12.1.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Petastorm 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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暴风雨
商品描述
Petastorm 库支持从 Apache Parquet 格式的数据集中对深度学习模型进行单机或分布式训练和评估。 它支持 ML 框架，例如 Tensorflow、Pytorch 和 PySpark，并且可以从纯 Python 代码中使用。 Petastorm 是 Uber ATG 开发的开源数据访问库。 该库支持直接从 Apache Parquet 格式的数据集中对深度学习模型进行单机或分布式训练和评估。 Petastorm 支持流行的基于 Python 的机器学习 (ML) 框架，例如 Tensorflow、PyTorch 和 PySpark。 它也可以在纯 Python 代码中使用。 使用 Petastorm 创建的数据集以 Apache Parquet 格式存储。 在 Parquet 模式之上，petastorm 还存储更高级别的模式信息，这些信息使多维数组成为 petastorm 数据集的本机部分。 Petastorm 支持可扩展的数据编解码器。 这些使用户能够使用标准数据压缩之一（jpeg、png）或实现她自己的。
功能
- 选择性列读数
- 开源数据访问库
- 多种并行策略：线程、进程、单线程（用于调试）
- 纯 Python API
- 行过滤（行谓词）
- 多 GPU 训练的分区
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/petastorm.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
