这是名为 Phoenix 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.0.31.zip。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行名为 Phoenix 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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凤凰城
商品描述
Phoenix 以闪电般的速度提供 ML 见解，并具有模型漂移、性能和数据质量的零配置可观测性。 Phoenix 是一个专为 Notebook 设计的开源 ML 可观察性库。 该工具集旨在提取法学硕士、CV、NLP 和表格数据集的模型推理数据。 它使数据科学家能够快速可视化他们的模型数据、监控性能、跟踪问题和见解，并轻松导出以进行改进。 深度学习模型（CV、LLM 和生成式）是一项令人惊叹的技术，将为未来的许多机器学习用例提供动力。 这些技术中的一大部分正在被部署到我们认为的生产环境中的企业（现实世界）中。
特性
- 笔记本中的 ML 可观察性
- 与数据帧的轻量级连接
- 提供简单的工具来生成和可视化嵌入
- 自动查找代表模型已学习“想法”的嵌入集群（流形）
- 使用性能指标或偏差对问题集群进行排序
- 用于模型改进的内置工作流程
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/phoenix-ai.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
