这是名为 PRMLT 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 Release2.2Final.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 PRMLT 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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PRMLT
商品描述
这个 Matlab 包实现了在伟大的教科书中描述的机器学习算法：C. Bishop (PRML) 的模式识别和机器学习。 它纯粹是用 Matlab 语言编写的。 它是独立的。 没有外部依赖。 这个包需要 Matlab R2016b 或更高版本，因为它使用了一种新的 Matlab 语法，称为隐式扩展（又名广播）。 它还需要 Statistics Toolbox（用于一些简单的随机数生成器）和 Image Processing Toolbox（用于读取图像数据）。 代码非常紧凑。 最小化代码长度是一个主要目标。 因此，可以很容易地发现算法的核心。 应用了许多加速 Matlab 代码的技巧（例如向量化、矩阵分解等）。 通常，这个包中的函数比 Matlab 内置函数（例如 kmeans）更快。 应用了许多数值稳定性技巧，例如计算对数域中的概率，平方根矩阵更新以强制矩阵对称。
特征
- 代码被大量注释
- PRML中的对应公式有注释
- 符号与书同步
- 该软件包不仅可读，而且易于使用和修改以促进 ML 研究
- 这个包中的许多功能已经被广泛使用
- 代码非常紧凑
程式语言
MATLAB
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/prmlt.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
