这是名为 PyTorch 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 PyTorch1.10.2Release,smallbugfixrelease.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 PyTorch 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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PyTorch
商品描述
PyTorch 是一个 Python 包，它提供 Tensor 计算（如 NumPy），具有强大的 GPU 加速和基于磁带的 autograd 系统构建的深度神经网络。 该项目允许快速、灵活的实验和高效的生产。
PyTorch 由 torch（Tensor 库）、torch.autograd（基于磁带的自动微分库）、torch.jit（编译堆栈 [TorchScript]）、torch.nn（神经网络库）、torch.multiprocessing（Python 多处理）、和 torch.utils（DataLoader 和其他实用程序功能）。 PyTorch 可用作 Numpy 的替代品，或用作提供最佳灵活性和速度的深度学习研究平台。
特性
- 火炬脚本
- 分布式培训
- 工具和库
- 云合作伙伴
- 本机 ONNX 支持
- C++前端
- 机器学习框架
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
