这是名为 statsmodels 的 Windows 应用程序,其最新版本可以作为 Release0.13.5.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 statsmodels 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序:
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器,但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后,您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux,这是 Wine 上的一个花哨界面,可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法,但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层,可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上,Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows,以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序,而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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统计模型
商品描述
statsmodels 是一个 Python 模块,它提供了用于估计许多不同统计模型以及进行统计测试和统计数据探索的类和函数。 每个估算器都有大量的结果统计数据列表。 结果根据现有的统计数据包进行测试,以确保它们是正确的。 该软件包是在开源修改 BSD(3 条款)许可下发布的。 支持所有单参数指数族分布的广义线性模型。 马尔可夫切换模型 (MSAR),也称为隐马尔可夫模型 (HMM)。 矢量自回归模型、VAR 和结构 VAR。 矢量纠错模型,VECM。 支持多个 M 估计器的稳健线性模型。 statsmodels 支持使用 R 风格的公式和 Pandas DataFrames 指定模型。
特征
- 普通最小二乘
- 广义最小二乘法
- 加权最小二乘法
- 具有自回归误差的最小二乘法
- 分位数回归
- 递归最小二乘法
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/statsmodels.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中,以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。