This is the Windows app named SVoice (Speech Voice Separation) whose latest release can be downloaded as svoicesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
使用 OnWorks 免费在线下载并运行此名为 SVoice（语音分离）的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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SVoice（语音分离）
商品描述
SVoice 是 Facebook Research 关于说话人语音分离研究的 PyTorch 实现，该研究成果发表于论文《未知数量多说话人的语音分离》。该项目提出了一个深度学习框架，能够分离多人同时说话的混合音频序列，而无需事先了解说话人数量。该模型采用带有循环处理模块的门控神经网络，通过多个计算步骤分离语音，同时保持不同输出通道的说话人一致性。针对不同的说话人数量，会训练不同的模型，其中容量最大的模型会动态确定混合音频中实际的说话人数量。该代码库包含训练、数据集准备、分布式训练、评估和音频分离所需的所有脚本。
功能
- 用于未知说话者数量的语音分离的端到端 PyTorch 实现
- 使用门控 RNN 块和卷积编码器实现稳健的多说话人建模
- 可通过 Hydra 配置自动检查点和实验管理
- 支持分布式多 GPU 训练和简单的数据集配置
- 包括用于噪声和混响合成混合物的数据集生成工具
- 内置评估和推理工具，用于分离和评分语音样本
程式语言
Python、Unix 外壳
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/svoice.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
