这是名为 Synthetic Data Vault (SDV) 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.18.0-2023-01-24.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 Synthetic Data Vault (SDV) 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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综合数据保险库 (SDV)
商品描述
Synthetic Data Vault (SDV) 是一个库的合成数据生成生态系统，允许用户轻松学习单表、多表和时间序列数据集，以便稍后生成与原始数据集具有相同格式和统计属性的新合成数据. 然后，在训练机器学习模型时，合成数据可用于补充、扩充并在某些情况下替代真实数据。 此外，它还可以测试机器学习或其他数据相关的软件系统，而没有数据泄露带来的风险。 在引擎盖下，它使用了几种概率图形建模和基于深度学习的技术。 为了实现各种数据存储结构，我们采用了独特的分层生成建模和递归采样技术。
功能
- 以最少的用户输入处理多种数据类型和缺失数据
- 支持预定义和自定义约束和数据验证
- 使用自定义和灵活的 JSON 模式定义整个多表数据集元数据
- 使用 Copulas 和递归建模技术
- 基于上下文属性的条件抽样
- 一个易于使用的评估框架，只需一行代码即可评估合成数据的质量
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/synthetic-vault-sdv.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
