这是名为 TensorFlow Serving 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 2.13.1.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 TensorFlow Serving 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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TensorFlow服务
商品描述
TensorFlow Serving 是一个灵活、高性能的机器学习模型服务系统，专为生产环境而设计。 它处理机器学习的推理方面，在训练后采用模型并管理它们的生命周期，通过高性能的引用计数查找表为客户提供版本化访问。 TensorFlow Serving 提供与 TensorFlow 模型的开箱即用集成，但可以轻松扩展以服务其他类型的模型和数据。 使用 TensorFlow Serving 的最简单、最直接的方法是使用 Docker 镜像。 我们强烈推荐此路线，除非您有在容器中运行无法解决的特定需求。 为了提供 Tensorflow 模型，只需从 Tensorflow 程序中导出 SavedModel。 SavedModel 是一种语言中立、可恢复、密封的序列化格式，使更高级别的系统和工具能够生成、使用和转换 TensorFlow 模型。
特性
- 可以同时为多个模型或同一模型的多个版本提供服务
- 公开 gRPC 和 HTTP 推理端点
- 允许在不更改任何客户端代码的情况下部署新模型版本
- 支持金丝雀新版本和 A/B 测试实验模型
- 由于高效、低开销的实施，将推理时间的延迟降至最低
- 具有调度程序，可将单个推理请求分组为批次以在 GPU 上联合执行，并具有可配置的延迟控制
程式语言
C + +中
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/tensorflow-serving.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
