这是名为 TensorLayer 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 TensorLayer2.2.4Release.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 TensorLayer 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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张量层
商品描述
TensorLayer 是一个新颖的基于 TensorFlow 的深度学习和强化学习库，专为研究人员和工程师设计。 它提供了大量可定制的神经层来快速构建高级人工智能模型，基于此，社区开源的海量教程和应用程序。 TensorLayer 被 ACM 多媒体协会授予 2017 年最佳开源软件。 这个项目也可以在 OpenI 和 Gitee 上找到。 3.0.0已经预发布，当前版本支持TensorFlow、MindSpore和PaddlePaddle（部分）作为后端，允许用户在Nvidia-GPU和华为-Ascend等不同硬件上运行代码。 未来将支持TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle、PyTorch等后端。 TensorLayer 具有高级层/模型抽象，学习起来毫不费力。 通过大量示例，您可以在几分钟内了解深度学习如何使您的 AI 任务受益。
功能
- 在低成本 AI 芯片上运行 TensorLayer 模型
- 专业使用的低级 API 和简单使用的高级 API
- 支持 TensorFlow、MindSpore 和 PaddlePaddle
- TensorLayer 是一个新的深度学习库，设计时考虑到了简单性、灵活性和高性能
- TensorLayer 具有高级层/模型抽象，学习起来毫不费力
- TensorLayer API 透明且灵活
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/tensorlayer.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
