这是名为 Texar-PyTorch 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 Texar-Pytorchv0.1.4.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Texar-PyTorch 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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Texar-PyTorch
商品描述
Texar-PyTorch 是一个工具包，旨在支持广泛的机器学习，尤其是自然语言处理和文本生成任务。 Texar 提供了一个易于使用的 ML 模块和功能库，用于组合任何模型和算法。 该工具专为研究人员和从业人员设计，用于快速制作原型和进行实验。 Texar-PyTorch 最初由 Petuum 和 CMU 与其他研究所合作开发并积极贡献。 这个存储库的镜像由 Petuum Open Source 维护。 Texar-PyTorch 将 TensorFlow 的许多最佳特性集成到 PyTorch 中，提供了优于 PyTorch 原生模块的高度可用和可定制的模块。 Texar-PyTorch（这个 repo）和 Texar-TF 有大部分相同的接口。 两者都进一步结合了 TF 和 PyTorch 的最佳设计。 数据处理、模型架构、损失函数、训练和推理算法、评估等。
特性
- 在多个抽象级别完全可定制
- 多才多艺，支持广泛的需求
- 两个版本，（大部分）相同的界面。
- 模块化以实现最大程度的重用和清洁 API
- 建筑学。 丰富的预训练模型，丰富的使用与统一的接口
- 清晰、详细的文档和丰富的示例
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/texar-pytorch.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
