这是名为 textgenrnn 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 TF2.1support.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 textgenrnn 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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文本生成
商品描述
使用 textgenrnn，您可以使用几行代码轻松地在任何文本数据集上训练自己的任何大小和复杂性的文本生成神经网络。 一种现代神经网络架构，它利用注意力加权和跳过嵌入等新技术来加速训练并提高模型质量。 在字符级或单词级训练和生成文本。 配置 RNN 大小、RNN 层数以及是否使用双向 RNN。 训练任何通用输入文本文件，包括大文件。 在 GPU 上训练模型，然后使用它们通过 CPU 生成文本。 在 GPU 上训练时使用强大的 RNN 的 CuDNN 实现，与典型的 LSTM 实现相比，这大大加快了训练时间。 使用上下文标签训练模型，使其能够更快地学习并在某些情况下产生更好的结果。
特性
- 您可以免费使用 textgenrnn 并使用 GPU 训练任何文本文件
- 包含的模型可以轻松地在新文本上进行训练
- 即使在输入数据的单次传递之后也可以生成适当的文本
- 模型权重相对较小
- 您可以使用经过数百次数据传递训练的模型
- 您还可以训练新模型，支持词级嵌入和双向 RNN 层
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/textgenrnn.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
