这是名为 Tribuo 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 Tribuov4.3.1.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Tribuo 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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商品描述
Tribuo* 是一个用 Java 编写的机器学习库。 它提供用于分类、回归、聚类、模型开发等的工具。 它为许多流行的第三方 ML 库（如 xgboost 和 liblinear）提供了统一的接口。 通过与本机代码的接口，Tribuo 还可以在 Java 程序中部署由 Python 库（例如 scikit-learn 和 pytorch）训练的模型。 Tribuo 在 Apache 2.0 下获得许可。 消除关于您在生产中使用的工件的不确定性。 Tribuo 的模型、数据集和评估具有出处，这意味着它们确切地知道用于创建它们的参数、转换和文件。 出处数据允许每个模型从头开始逐字重建，并进行评估以跟踪用于每个实验的模型和数据集。
功能
- 在编译时防止错误，而不是在生产中发现错误
- 打破 Java 和本机 ML 解决方案之间的障碍
- Tribuo 为 XGBoost 和 Tensorflow 等流行的 ML 库提供接口。
- 它还支持 ONNX 模型交换格式
- Tribuo 的 ONNX 支持允许您部署以其他包和语言构建的模型
- 许多 Tribuo 模型也可以导出为 ONNX 格式以部署到其他地方
程式语言
爪哇岛
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/tribuo.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
