这是名为 tsfresh 的 Windows 应用，其最新版本可下载为 v0.21.1sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 tsfresh 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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商品描述
tsfresh 是一个 python 包。 它会自动计算大量的时间序列特征，即所谓的特征。 tsfresh 用于从时间序列中提取特征。 如果没有 tsfresh，您将不得不手动计算所有特征。 使用 tsfresh，这个过程是自动化的，你的所有特征都可以自动计算。 此外，tsfresh 与 pythons pandas 和 scikit-learn APIs 兼容，这是 python 中数据科学工作的两个重要包。 提取的特征可用于基于提取的特征来描述或聚类时间序列。 此外，它们可用于构建对时间序列执行分类/回归任务的模型。 通常，这些功能会为时间序列及其动态提供新的见解。
功能
- 用于预测机器的寿命
- 用于预测连铸过程中钢坯的质量
- 基于可扩展假设检验的时间序列特征提取
- 从时间序列中自动提取 100 多个特征
- 它通过自动提取特征来节省您花在构建特征上的时间
- 包含多种特征提取方法和稳健的特征选择算法
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/tsfresh.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
