这是名为 whisper-timestamped 的 Windows 应用，其最新版本可下载为 v1.15.9sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 whisper-timestamped 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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私语时间戳
商品描述
具有词级时间戳和置信度的多语言自动语音识别。Whisper 是一套由 OpenAI 训练的多语言、强大的语音识别模型，在多种语言中取得了最佳效果。Whisper 模型被训练用于预测语音片段的近似时间戳（大多数情况下精度达到 1 秒），但它们最初无法预测单词时间戳。本代码库提出了一种实现方案，用于预测单词时间戳，并在使用 Whisper 模型进行转录时提供更准确的语音片段估计。此外，每个单词和每个片段都分配了一个置信度分数。
功能
- 开始/结束估计更准确
- 可用文档
- 每个单词都分配有置信度分数
- 如果可能的话（没有波束搜索......），不需要额外的推理步骤来预测单词时间戳（在解码每个语音段后动态完成单词对齐）
- 对于内存使用情况进行了特别的关注
- CPU 的轻型安装
- 词对齐图
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/whisper-timestamped.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
