这是名为 Whylogs 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 v1.3.10sourcecode.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Whylogs 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
Ad
为什么日志
商品描述
Whylogs 是一个用于记录任何类型数据的开源库。 借助whylogs，用户能够生成数据集摘要（称为whylogs 配置文件），用于跟踪数据集中的更改。 创建数据约束以了解其数据是否符合应有的方式。 快速可视化有关其数据集的关键摘要统计数据。 Whylogs 配置文件是 Whylogs 库的核心。 它们捕获数据的关键统计属性，例如分布（远远超出简单的平均值、中位数和标准差度量）、缺失值的数量以及各种可配置的自定义指标。 通过捕获这些汇总统计数据，我们能够准确地表示数据并启用简介中描述的所有用例。
特性
- 检测模型输入特征中的数据漂移
- 检测训练-服务偏差、概念漂移和模型性能下降
- 验证模型输入或数据管道中的数据质量
- 对海量数据集进行探索性数据分析
- 跟踪 ML 实验的数据分布和数据质量
- 实现整个组织的数据审计和治理
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/whylogs.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
