这是名为 XGBoost 的 Windows 应用，其最新版本可以下载为 xgboost-src-3.0.2.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 XGBoost 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
Ad
XGBoost
商品描述
XGBoost 是一个优化的分布式梯度提升库，旨在实现可扩展、灵活、可移植和高效。 它支持回归、分类、排序和用户定义目标，并在所有主要操作系统和云平台上运行。
XGBoost 通过在 Gradient Boosting 框架下实现机器学习算法来工作。 它还提供并行树提升（GBDT、GBRT 或 GBM），可以快速准确地解决许多数据科学问题。 XGBoost 可用于 Python、Java、Scala、R、C++ 等。 它可以运行在单机、Hadoop、Spark、Dask、Flink等大多数分布式环境中，能够解决超过数十亿个示例的问题。
特性
- 灵活 - 支持回归、分类、排名和用户定义的目标
- 便携 - 包括云平台在内的跨平台
- 支持多种编程语言
- 克服了许多数据科学和机器学习挑战
- 支持在多台机器上进行分布式训练
- 与 Flink、Spark 等云数据流系统集成
- 优化好的后台系统
程式语言
C + +中
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/xgboost.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
