svm-predict - عبر الإنترنت في السحابة

برنامج:

اسم

svm-predict - قم بعمل تنبؤات بناءً على ملف نموذج SVM المُدرب وبيانات الاختبار

موجز

svm-predict [ -b احتمال_تقديرات ] [ -q ] test_data نموذج_ملف [ ملف إلاخراج ]

الوصف

svm-predict يستخدم جهاز ناقل الدعم المحدد بواسطة إدخال معين نموذج_ملف ليصنع
التنبؤات لكل عينة في test_data
تنسيق هذا الملف مطابق لملف Training_data المستخدم فيه svm_train(1) و
هو مجرد ناقل متفرق على النحو التالي:

: : . . .

.

.

.

هناك عينة واحدة في كل سطر. تتكون كل عينة من قيمة مستهدفة (التسمية أو الانحدار
الهدف) متبوعًا بتمثيل متفرق لمتجه الإدخال. كل ما لم يذكر
من المفترض أن تكون الإحداثيات 0. بالنسبة للتصنيف، هو عدد صحيح يشير إلى
تسمية الفئة (متعدد الفئات مدعوم). بالنسبة للانحدار، هي القيمة المستهدفة التي
يمكن أن يكون أي عدد حقيقي. بالنسبة لـ SVM من فئة واحدة، لا يتم استخدامه لذا يمكن أن يكون أي رقم. يستثني
باستخدام حبات محسوبة مسبقًا (موضحة في قسم آخر)، : يعطي ميزة
(قيمة السمة. هو عدد صحيح يبدأ من 1 و هو عدد حقيقي.
يجب أن تكون المؤشرات بترتيب تصاعدي. إذا كانت لديك بيانات التصنيف متاحة للاختبار
يمكنك إدخال هذه القيم في ملف test_data. إذا لم تكن متوفرة يمكنك فقط
أدخل 0 ولن تعرف الدقة الحقيقية لـ SVM مباشرة، ومع ذلك لا يزال بإمكانك الحصول عليها
نتائج التنبؤ لنقطة البيانات.

If ملف إلاخراج سيتم استخدامه لتحديد اسم الملف لتخزين ملف
النتائج المتوقعة، واحدة في كل سطر، بنفس الترتيب مثل test_data ملف.

OPTIONS

-ب تقديرات الاحتمالية
احتمال_تقديرات هي قيمة ثنائية تشير إلى ما إذا كان سيتم حساب الاحتمال
التقديرات عند تدريب نموذج SVC أو SVR. القيم هي 0 أو 1 والإعدادات الافتراضية هي 0
للسرعة.

-ف الوضع الهادئ؛ قمع الرسائل إلى stdout.

استخدم svm-predict عبر الإنترنت باستخدام خدمات onworks.net