هذا هو تطبيق Linux المسمى Averaged N-Dependence Estimators - AnDE الذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ AnDE1.2.1.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Averaged N-Dependence Estimators - AnDE with OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
متوسط مقدرات الاعتماد على N - AnDE
Ad
الوصف
يحقق مقدرو الاعتماد على N المتوسط (A1DE وA2DE) تصنيفًا دقيقًا للغاية من خلال حساب المتوسط على مساحة صغيرة من النماذج البديلة الساذجة المشابهة لـBayes التي لديها افتراضات استقلال أضعف (وبالتالي أقل ضررًا) من بايز الساذج. الخوارزمية الناتجة فعالة من الناحية الحسابية مع تقديم تصنيف عالي الدقة للعديد من مهام التعلم. لمزيد من المعلومات ، انظر G. Webb، J. Boughton، Z. Wang (2005). ليس ساذجًا جدًا: تجميع تقديرات الاعتماد على واحد. التعلم الالي. 58 (1): 5-24 and GI Webb، J. Boughton، F. Zheng، KM Ting and H. Salem (2012). التعلم عن طريق الاستقراء من التوزيعات الاحتمالية الهامشية إلى التوزيعات الاحتمالية متعددة المتغيرات: تصنيف {بايزي} ساذج بشكل متناقص. التعلم الالي. 86(2):233-272.هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/averagedndepend/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
