هذا هو تطبيق لينكس المسمى AWS Deep Learning Containers، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه برقم 9767_0.34.0-lmi16.0.0-cu128-v1.2_BOM.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى AWS Deep Learning Containers with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
حاويات AWS Deep Learning
الوصف
حاويات التعلم العميق (DLC) من AWS عبارة عن مجموعة من صور Docker للتدريب وتقديم النماذج في TensorFlow و TensorFlow 2 و PyTorch و MXNet. توفر حاويات التعلم العميق بيئات محسّنة مع مكتبات TensorFlow و MXNet و Nvidia CUDA (لمثيلات GPU) و Intel MKL (لمثيلات وحدة المعالجة المركزية) وهي متوفرة في Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). تُستخدم حزم AWS DLC في Amazon SageMaker باعتبارها المركبات الافتراضية لوظائف SageMaker الخاصة بك مثل التدريب والاستدلال والتحويلات وما إلى ذلك ، وقد تم اختبارها لأعباء عمل التعلم الآلي على خدمات Amazon EC2 و Amazon ECS و Amazon EKS أيضًا. هذا المشروع مُرخص بموجب ترخيص Apache-2.0. تأكد من أن لديك حق الوصول إلى حساب AWS ، أي إعداد بيئتك بحيث يمكن لـ awscli الوصول إلى حسابك إما عبر مستخدم IAM أو دور IAM.
شرح المميزات:
- قم بتشغيل التدريب والاستدلال على حاويات التعلم العميق لـ Amazon EC2 باستخدام MXNet و PyTorch و TensorFlow و TensorFlow 2
- توفر حاويات التعلم العميق لـ Amazon EKS وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات
- حاويات AWS Deep Learning متاحة كصور Docker في Amazon ECR
- تم تصميم كل صورة Docker للتدريب أو الاستدلال على إصدار محدد من إطار عمل التعلم العميق
- أضف القطع الأثرية إلى سياق البناء الخاص بك
- قم بإجراء الاختبارات محليًا
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/aws-deep-learning-cont.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
