This is the Linux app named Detect and Track whose latest release can be downloaded as Detect-Tracksourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Detect and Track with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
الكشف والتتبع
الوصف
Detect-Track هو التطبيق الرسمي لورقة ICCV 2017 بعنوان "الكشف للتتبع والتتبع للكشف" لكريستوف فايشتنهوفر وأكسل بينز وأندرو زيسرمان. يوحّد هذا الإطار كشف الكائنات وتتبعها في مسار واحد، مما يسمح للكشف بدعم التتبع والتتبع لتحسين أداء الكشف. بُني هذا الإطار على نسخة معدلة من R-FCN، ويوفر تطبيقات باستخدام شبكات أساسية مثل ResNet-50 وResNet-101 وResNeXt-101 وInception-v4، مع نتائج تُظهر دقة فائقة على مجموعة بيانات ImageNet VID. يتضمن المستودع نصوصًا للتدريب والاختبار قائمة على MATLAB، بالإضافة إلى نماذج مُدرّبة مسبقًا ومقترحات مناطق محسوبة مسبقًا لإمكانية إعادة الإنتاج. تتوفر تكوينات اختبار متعددة، بما في ذلك إدخال متعدد الإطارات وإصدارات مُحسّنة تُحسّن مربعات التتبع وتُدمج ثقة الكشف عبر الإطارات.
شرح المميزات:
- تنفيذ إطار عمل الكشف للتتبع والتتبع للكشف (ICCV 2017)
- تم بناؤه على R-FCN معدل مع ResNet وResNeXt وInception
- يوفر نماذج مدربة مسبقًا ومقترحات منطقة محسوبة مسبقًا
- نصوص التدريب والاختبار لمجموعات بيانات ImageNet VID وDET
- أوضاع اختبار متعددة بما في ذلك الإطارات المتعددة والتتبع المحسن
- تحقق النتائج أكثر من 82% من mAP على مجموعة التحقق من صحة ImageNet VID
لغة البرمجة
C ++ ، MATLAB
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/detect-and-track.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
