هذا هو تطبيق Linux المسمى Devided والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم 0.26.1sourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Determined with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
مصمم
الوصف
الطريقة الأسرع والأسهل لبناء نماذج التعلم العميق. التدريب الموزع دون تغيير رمز النموذج الخاص بك. مصمم يعتني بآلات التزويد ، والشبكات ، وتحميل البيانات ، والتسامح مع الأخطاء. قم ببناء نماذج أكثر دقة بشكل أسرع من خلال البحث عن المعلمات الفائقة القابل للتطوير ، والذي يتم تنسيقه بسلاسة بواسطة مصمم. استخدم أحدث الخوارزميات واستكشف النتائج من خلال تصورات البحث الخاصة بالمعلمات الفائقة. فسر نتائج تجربتك باستخدام واجهة المستخدم المحددة ولوحة TensorBoard ، وأعد إنتاج التجارب باستخدام تتبع القطع الأثرية. انشر النموذج الخاص بك باستخدام سجل النموذج المدمج في Determined. شارك بسهولة وحدات معالجة الرسومات على أجهزة الشركة أو السحابية مع فريقك. توفر جدولة المجموعة الخاصة بـ Determined دعمًا من الدرجة الأولى للتعلم العميق ودعمًا سلسًا للمثيلات الموضعية. اطلع على أمثلة لكيفية استخدام المصمم لتدريب نماذج التعلم العميق الشائعة على نطاق واسع.
شرح المميزات:
- تدريب النماذج بشكل أسرع
- بناء نماذج أكثر دقة
- تدرب بأي مقياس
- لحن المعلمات الفائقة
- حلل نتائجك
- مشاركة موارد الكتلة
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/determined.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
