هذا هو تطبيق Linux المسمى DETR والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له مثل Detectron2andtorchscriptsupport ، واهتمام ، وpanopticnotebooks ، و codeimprovements.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى DETR مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
ديتر
الوصف
كود تدريب PyTorch ونماذج تم اختبارها مسبقًا لـ DETR (DEtection TRansformer). نستبدل خط أنابيب الكشف عن الكائنات المصنوع يدويًا بالكامل بمحول ، ونطابق أسرع R-CNN مع ResNet-50 ، ونحصل على 42 نقطة وصول على COCO باستخدام نصف قوة الحساب (FLOPs) ونفس عدد المعلمات. الاستدلال في 50 سطرًا من PyTorch. ما هذا. على عكس تقنيات رؤية الكمبيوتر التقليدية ، يتعامل DETR مع اكتشاف الكائن كمشكلة تنبؤ مباشر للمجموعة. وهو يتألف من خسارة عالمية قائمة على مجموعة ، والتي تفرض تنبؤات فريدة من خلال المطابقة الثنائية ، وبنية وحدة فك ترميز المحولات. بالنظر إلى مجموعة صغيرة ثابتة من استعلامات الكائن المكتسبة ، فإن أسباب DETR حول علاقات الكائنات وسياق الصورة العام لإخراج المجموعة النهائية من التنبؤات بشكل مباشر على التوازي. نظرًا لهذه الطبيعة الموازية ، فإن DETR سريع وفعال للغاية.
المميزات
- DETR سهل التنفيذ والتجربة
- نحن نقدم نماذج DETR و DETR-DC5 الأساسية
- النماذج متاحة أيضًا عبر محور الشعلة
- لا توجد مكونات مترجمة إضافية في DETR والاعتماديات على الحزم ضئيلة
- نقوم بتدريب DETR مع إعداد AdamW لمعدل التعلم في المحول إلى 1e-4 و 1e-5 في العمود الفقري
- نوضح أنه من السهل نسبيًا تمديد DETR للتنبؤ بأقنعة التجزئة
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/detr.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
