هذا هو تطبيق Linux المسمى Face Recognition والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم v1.2.2sourcecode.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Face Recognition with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
التعرف على الوجه
الوصف
التعرف على الوجوه هو أبسط مكتبة للتعرف على الوجوه في العالم. يسمح لك بالتعرف على الوجوه ومعالجتها من Python أو من سطر الأوامر باستخدام dlib (مجموعة أدوات C ++ تحتوي على خوارزميات وأدوات التعلم الآلي) التعرف على الوجوه الأكثر حداثة المصمم بالتعلم العميق.
التعرف على الوجوه دقيق للغاية وقادر على القيام بعدد من الأشياء. يمكنه العثور على الوجوه في الصور ، والتعامل مع ملامح الوجه في الصور ، وتحديد الوجوه في الصور ، والقيام بالتعرف على الوجوه في مجلد صور من سطر الأوامر. يمكنه حتى القيام بالتعرف على الوجوه في الوقت الفعلي وطمس الوجوه على مقاطع الفيديو عند استخدامها مع مكتبات Python الأخرى.
شرح المميزات:
- البحث عن الوجوه في صورة (مباشرة أو عن طريق التعلم العميق)
- البحث عن الوجوه في عدد كبير من الصور باستخدام وحدة معالجة الرسومات (من خلال التعلم العميق)
- تعتيم جميع الوجوه في فيديو مباشر من كاميرا الويب الخاصة بك (يلزم تثبيت OpenCV)
- تحديد ملامح وجه معينة في صورة
- تطبيق المكياج الرقمي
- تحديد موقع والتعرف على الوجوه المجهولة في صورة بناءً على صور سابقة لأشخاص معروفين بالفعل
- تحديد مكان الأشخاص في الصورة ومربعات الرسم حول كل منها
- مقارنة الوجه من خلال مسافة الوجه الرقمية بدلاً من التطابقات الصحيحة / الخطأ فقط
- التعرف على الوجوه في فيديو مباشر من كاميرا الويب الخاصة بك - إصدار بسيط / بطيء أو إصدار سريع (يلزم تثبيت OpenCV)
- التعرف على الوجه في ملف فيديو ، وكتابة ملف فيديو جديد (يلزم تثبيت OpenCV)
- التعرف على الوجه على Raspberry Pi مع الكاميرا
- تشغيل خدمة ويب لتحديد الوجوه عبر HTTP (يلزم تثبيت Flask)
- التعرف على الوجوه باستخدام مصنف K- أقرب جيران
- تدريب صور متعددة لكل شخص ، ثم التعرف على تلك الوجوه من خلال SVM
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/face-recognition.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
