هذا هو تطبيق Linux المسمى G2SConverter والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ 1.0Release.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل هذا التطبيق المسمى G2SConverter وتشغيله عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
محول G2SC
الوصف
تحويل النماذج من محرك GoldSource إلى محرك المصدر باستخدام AI. تقوم هذه الأداة بتحويل نماذج محرك GoldSource إلى نماذج محرك المصدر. تتمثل إحدى ميزات هذه الأداة المساعدة في القدرة على تحسين جودة مواد النماذج باستخدام الارتقاء ، وإزالة التشويش ، وإنشاء الخرائط العادي. يتم تنفيذ جميع العمليات لتحسين جودة القوام بواسطة الشبكات العصبية. لتحسين جودة النسيج ، يتم ترقيته أولاً باستخدام RealESRGAN. يمكن للمستخدم تحديد عامل التحجيم: x2 أو x4 أو x8. بعد إجراء الارتقاء بالمستوى ، يتم تجفيف النسيج باستخدام شبكة متكررة الحجم لإزالة التباين في الصورة العميقة. يظهر مثال على نسيج مُعالج في الصورة التالية (المعلمات المستخدمة: Scaling-factor = 4 and deblur iterations = 4) بالإضافة إلى زيادة الحجم وإفساد الأداة المساعدة أيضًا تنشئ خرائط عادية لكل نسيج. يتم تنفيذ ذلك باستخدام نموذج DeepBump بواسطة HugoTiny. يتم عرض أمثلة من الخرائط العادية في الصور التالية.
شرح المميزات:
- تحويل النماذج من محرك GoldSource إلى محرك المصدر باستخدام AIs
- الارتقاء والتشويه
- توليد الخرائط العادي
- قم بتثبيت CUDA Toolkit
- وسائط سطر الأوامر
- العمليات مع القوام
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/g2sconverter.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
