هذا هو تطبيق Linux المسمى GPT Neo والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ v1.1.1.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى GPT Neo مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
جي بي تي نيو
الوصف
تنفيذ نماذج شبيهة بالنموذج والبيانات المتوازية GPT3 باستخدام مكتبة mesh-tensorflow. إذا كنت هنا فقط للعب مع نماذجنا المدربة مسبقًا ، فإننا نوصيك بشدة بتجربة تكامل HuggingFace Transformer. يتم دعم التدريب والاستدلال رسميًا على TPU ويجب أن يعمل أيضًا على GPU. سيتم أرشفة هذا المستودع (في الغالب) أثناء نقل التركيز إلى مستودع GPU الخاص بنا ، GPT-NeoX. ملحوظة ، بينما يمكن لـ neo من الناحية الفنية تشغيل خطوة تدريب عند معلمات 200B + ، إلا أنها غير فعالة للغاية في تلك المقاييس. هذا ، بالإضافة إلى حقيقة أن العديد من وحدات معالجة الرسومات أصبحت متاحة لنا ، من بين أمور أخرى ، دفعنا إلى نقل التطوير إلى GPT-NeoX. تم إجراء جميع التقييمات باستخدام تسخير التقييم لدينا. بعض نتائج GPT-2 و GPT-3 غير متوافقة مع القيم المذكورة في الأوراق المعنية. نحن نبحث حاليًا عن السبب ، وسنكون ممتنين للغاية للتعليقات والمزيد من الاختبارات لتسخير التقييم الخاص بنا.
شرح المميزات:
- اشترك في Google Cloud Platform ، وأنشئ حاوية تخزين
- يمكنك أيضًا اختيار تدريب GPTNeo محليًا على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بك
- قم بتنزيل أحد النماذج المدربة مسبقًا
- يعد إنشاء النص أمرًا بسيطًا مثل تشغيل البرنامج النصي main.py
- قم بإنشاء جهاز Tokenizer الخاص بك
- قم بترميز مجموعة البيانات الخاصة بك
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/gpt-neo.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
