GoGPT Best VPN GoSearch

OnWorks فافيكون

تنزيل أعلى لنظام Linux

قم بتنزيل تطبيق Higher Linux مجانًا لتشغيله عبر الإنترنت في Ubuntu عبر الإنترنت أو Fedora عبر الإنترنت أو Debian عبر الإنترنت

هذا هو تطبيق لينكس Higher، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بصيغة higherv0.2.1sourcecode.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.

قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Higher with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.

اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:

- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.

- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.

- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.

- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.

- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.

SCREENSHOTS

Ad


أكثر


الوصف

Higher هي مكتبة متخصصة مصممة لتوسيع إمكانيات PyTorch من خلال تمكين التمايز من الدرجة الأعلى والتعلم الفوقي من خلال حلقات تحسين قابلة للتفاضل. تتيح هذه المكتبة للمطورين والباحثين حساب التدرجات من خلال عمليات تحسين كاملة، وهو أمر ضروري لمهام مثل التعلم الفوقي، وتحسين المعاملات الفائقة، وتكييف النموذج. تقدم المكتبة أدوات تُحوّل نماذج torch.nn.Module القياسية إلى أشكال وظيفية "بدون حالة"، بحيث يمكن التعامل مع تحديثات المعاملات كعمليات قابلة للتفاضل. كما توفر تطبيقات قابلة للتفاضل لمُحسِّنات شائعة مثل SGD وAdam، مما يُتيح الانتشار العكسي عبر عدد عشوائي من خطوات تحسين الحلقة الداخلية. من خلال توفير واجهة واضحة ومرنة، تُبسط Higher بناء خوارزميات تعلم معقدة تتطلب تتبع التدرج عبر مستويات تحديث متعددة. يضمن تصميمها التوافق مع نماذج PyTorch الحالية.



شرح المميزات:

  • تمكين تحسين الحلقة الداخلية القابلة للتفاضل وتتبع التدرج من خلال التحديثات
  • تحويل نماذج torch.nn.Module إلى أشكال وظيفية عديمة الجنسية للتعلم الفوقي
  • يوفر إصدارات قابلة للتفاضل من المحسنات القياسية مثل Adam وSGD
  • يسمح بالتحسين غير المدرج لحساب التدرج من الدرجة الأعلى
  • يتكامل بسهولة مع سير عمل PyTorch الحالية مع الحد الأدنى من التعديل
  • يدعم محسِّنات التفاضل المخصصة عبر التسجيل والتصنيف الفرعي


لغة البرمجة

Python


التصنيفات

المكتبات

هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/higher.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.


خوادم ومحطات عمل مجانية

قم بتنزيل تطبيقات Windows و Linux

أوامر لينكس

Ad




×
الإعلانات
❤️تسوق أو احجز أو اشترِ هنا - بدون تكلفة، مما يساعد على إبقاء الخدمات مجانية.