هذا هو تطبيق Linux المسمى JCLTP والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له على أنه JCLTP.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى JCLTP مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
JCLTP
Ad
الوصف
JCLTP هي مكتبة فئة مصممة لمعالجة النص. JCLTP مجاني ومفتوح المصدر وتم تطويره باستخدام لغة برمجة Java. يتم توزيع JCLTP بموجب ترخيص GNU. إنه يشتمل على العديد من التقنيات التي تتيح معلومات العملية أثناء تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي ، من أجل بناء نماذج تنبؤية لتصنيف النص.
من خلال بنية مرنة من الواجهات والفئات ، يتم توفير فرصة لتوسيع وتكييف وإضافة وظائف JCLTP. وبالتالي ، فإن تحليل الأنواع الجديدة من المعلومات أسهل بكثير وبديهية. يمكن للباحث استخدام مكتبة الفصل بإضافتها إلى مشروعه أو مباشرة من خلال أوامر محددة تم إنشاؤها لهذه الحالات. يتم تخزين النتائج التي تم الحصول عليها في تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي في ملفات لتحليلها لاحقًا.
شرح المميزات:
- سهولة الاستخدام: يتميز بتصميم مثالي لوقت استجابة أسرع. لا يحتاج مستخدموها إلى أن يكونوا خبراء في مجالات IR و AI.
- الأداء: يقوم بتحليل البيانات بسرعة وكفاءة. يعتمد وقت التنفيذ على كمية البيانات.
- الدعم: من السهل إثبات مكتبة الفصل. غير مطلوب للتثبيت للاستخدام. تمكن من سهولة عملية الصيانة من أجل توسيع وظائفها وتحسينها.
- قابلية النقل: جميع الأدوات المستخدمة لتطوير JCLTP مجانية. يمكن استخدام JCLTP في أنظمة تشغيل مختلفة (MS Windows ، توزيعات Linux ، MacOS).
- الأجهزة: يعتمد الحد الأدنى من متطلبات الأجهزة لـ JCLTP على كمية البيانات المطلوب تحليلها.
- البرنامج: يجب أن يكون الكمبيوتر مثبتًا عليه Java Virtual Machine (JVM) الإصدار 1.7 أو أعلى.
الجمهور
بحث علمي
لغة البرمجة
جافا
التصنيفات
يمكن أيضًا جلب هذا التطبيق من https://sourceforge.net/projects/jcltp/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
